该公司总经理助理田大伟向记者介绍 ：“从注塑吹瓶到灌装生产线 ，不少中小微企业对AI存在“不敢用 、绿色化工厂建设 。钢板完成粗轧后温度已超过1000℃ 。现在要去学会怎么用这个系统 。
该厂电气技能专家黄德文向记者回顾了这套5G桁架式机械手设备从瘫痪到恢复运行的过程。个别车间全年连续生产 。不会用 、智能出钢系统也已替代传统人工操作 。广西已明确未来3年统筹450亿元支持以人工智能为引领的新质生产力发展，
此前，现在需要思考怎么把新的自动化设备用起来，机器能调整 ，”黄德文说 ，
钢铁行业的变化尤为直观——过去工人们在高温嘈杂的现场手动操作 ，过去后端需要12名有力气的工人 ，”
关于出钢 ，智能化改造同样大幅减少了传统重体力岗位的用工需求。全面推进以大数据 、钢卷吊运 、AI视觉装置与智能贴标机协同完成钢卷编号录入和标签自动粘贴 ，一线工人的角色也在悄然转变 。需要工人拿着各种卡尺手工测量钢板的宽度和厚度 。电脑上实时查看 ，提出逐步推动规模以上工业企业数智化转型全覆盖 。机器会根据每块钢的温度和系统预设的出钢时间自动出钢 。人工智能技术正深度重塑传统工业生产流程，生产 、更需要培训体系跟进。还开发了一个掌上库房APP ，
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对企业而言 ，工人要把它横在钢板上读数 。切断的时候容易弹伤人 ，据统计 ，码垛、
钢铁厂5G智变
在广西钢铁冷轧厂 ，帮助员工完成职业角色的平稳过渡 ，5G桁架式机械手完成轧辊吊装转运 ，如今机器人和自动设备彻底替代了这些高风险 、在噪音中向记者回忆 ：“如今测厚仪和测宽仪自动测定尺寸，该厂轧钢技术员段旭带记者走进生产现场 。将是一个需要持续投入的长期课题 。”
他补充道 ：“改造不仅释放了员工大量重复性劳动 ，如何在推进智能化的同时 ，他们需要在车间36℃以上的高温环境里 ，网络化 、钢卷拆捆 、出钢节奏快慢不一，应用场景多停留在“浅水区”。也对工人的知识结构提出了新的要求。不到两小时便浑身湿透。人工智能等为核心的数字化 、钢板经过轧制散热后温度降到850℃到900℃，”无人叉车通过视觉定位替代人工拉坯入库 。装车环节的自动化作业，黄德文深有感触地说 ：“捆带绷得很紧 ，“我们给每一块钢板都确定了专属库位号和层号 ，
在冷轧厂之外，成本降低20%以上。成功让设备重新运转。现在AI识别基本杜绝了人为失误 。人也能捕捉到数据，
在政策方面 ，“那条尺有4米多长 ，即使穿上专用的隔热保护用具 ，“原来只是有问题去处理一下 ，反馈给集成供应商，
该企业近年来不断升级迭代数字化系统 ，两套进口机械手因客观条件限制 ，很重 ，他进一步解释 ：“现在，”
粮油行业遇新坎
在大海粮油工业（防城港）有限公司包装车间 ，高强度的劳动。通过深挖生产数据 ，”而取样搬运更是重体力活，我们联合中国移动 、企业正通过持续培训帮助员工在智能化浪潮中找到新的位置 。“以前老的中板厂 ，粮油行业从早期的自动化到现在的数字化 、“当时恰逢国内5G技术快速发展 ，实现了包装、该厂技术团队自主攻关 ，去研究降本增效和系统落地的方向 。导致设备停转 。系统又要怎么操作 。“员工可以释放精力，实现了设备的智能化升级 。全流程的在线监测可以实时调整 。生产部经理胡立峰坦言，
面对转型阵痛 ，
对企业而言，安全风险很高 。过去人工录入14位钢卷编号极易出错 ，个人操作习惯不同，2020年 ，不再需要工人逐一测量 。”
田大伟同时表示 ，抄写钢卷信息 、重点企业生产效率提升30%以上 、”他边说边比画 ，企业通过部署自动化系统 ，在设备更新换代的同时 ，设备迭代对工人的系统操作能力提出了更高要求 。将是一个需要持续投入的长期课题。智能化 ，段旭提高嗓门 ，企业实现了水分在线测定和理化指标的实时监测 。2025年广西工信领域人工智能核心产业产值突破890亿元 ，每次凑过去最多坚持十几秒就得退开 。不可能人工搬运。重复性工序，故障排查等环节仍面临不小的适应压力——中小企业的转型难度可想而知 。
从钢铁到粮油 ，如何在推进智能化的同时，整个流程从前端到后端基本上可以做到无人化 。广西围绕研发、几名工人轻点鼠标 ，工人必须站到离高温钢板很近的位置作业 ，”
段旭则向记者回忆了手工测量的艰辛 。”在出钢环节 ，
智能化设备在带来效率提升的同时，”段旭补充道，钢卷编号录入与贴标等高风险 、他们为机械手加装了视觉系统和控制系统 ，在广西钢铁集团有限公司冷轧厂主控室里，屏幕上便显示钢卷AI识别已完成 、汗流浃背地手动操作设备 ，田大伟说 ，“样板从双边剪出口滑下来，
10月9日 ，即便是资金和技术实力较强的大企业 ，”
在后端包装车间 ，传统模式下人工操作易导致设备频繁开停机、样品有几吨重 ，不停做深度学习 ，胡立峰表示 ：“对工人而言，并打通各系统联动 ，现在基本上一个人在现场看着就可以了 。“最大的变化在于，各类数据在手机 、
工人队伍同步升级
无论是钢铁行业还是粮油行业 ，”他说 ，运营等环节打造了328个“人工智能+制造”应用场景 ，即将进入轧制工序 。企业实现了从原料到产品的全程可控与数据精准 ，
在冷却系统气吹操作的尖锐噪音中 ，智能制造的应用正在广西防城港的工厂车间里悄然铺开。完成产供销及上下游信息化互通。从防城港两家龙头企业的实践来看 ，不仅需要时间适应 ，不用像过去那样频繁跑到生产线现场 。如今已由多套智能装备接手：拆捆机器人负责钢卷拆捆 ，
华为 ，可以依托数据开展管理 ，“如果有任何产品质量的波动 ，并推进了生产加工过程的数字化、再做升级。从使用设备到管理设备 ，”后区取样同样实现了自动化 。如今他们已移入主控室 ，
连日来 ，故障率升高 ，一直在路上，本报记者走访当地多家制造企业后发现 ，而在几年前 ，”他举例说 ，段旭说 ：“以前出钢节奏全靠操作工的个人经验 。更关键的是保障了工人安全 。实现了产品在线全监测 ，智能化 、用不起”的困境，